ZUK Buyer Twin · simulator calibrat pe vânzările talePRIVATE BETA

Testează mesajul înainte să ajungă la cumpărător.

Buyer Twin folosește tiparele, obiecțiile și dovezile din propriile tale vânzări ca să testeze pagini, campanii, emailuri și oferte. Nu „citește mintea clientului" — găsește neclarități și riscuri folosind ce au spus și au făcut cumpărătorii tăi reali.

Private beta · proiecte controlate, nu promisiuni generice · validare umană pe fiecare concluzie importantă

Problema

Un model generic dă feedback generic. Un simulator util trebuie calibrat pe realitatea ta comercială.

Buyer Twin nu e un chatbot cu un prompt lung și nici o mască de „client ideal". E un serviciu de cercetare, structurare a dovezilor și testare asistată.

Construim profilurile de decizie din interviuri, din contractele câștigate și pierdute, din obiecții, mesaje și documente. Apoi testăm materialele — și îți arătăm pe ce dovezi se sprijină fiecare observație.

Concluziile sunt ipoteze informate, nu adevăruri absolute. În private beta, fiecare recomandare importantă e validată de un om — și așa va rămâne cât timp asta e diferența dintre util și periculos.

Procesul

Cum funcționează, pas cu pas.

01

Evaluăm eligibilitatea și riscurile

Verificăm volumul și calitatea datelor, drepturile de utilizare, confidențialitatea și ce vrei de fapt să obții.

02

Adunăm dovezile comerciale

Interviuri, CRM, note, transcrieri, oferte, motive de pierdere, întrebări frecvente și studii de caz.

03

Construim harta cumpărătorului

Roluri, obiective, obiecții, criterii, dovezi, limbaj și momentele în care se blochează deciziile.

04

Configurăm și calibrăm simulatorul

Setăm sursele, regulile și limitele — apoi testăm pe materiale istorice și comparăm observațiile cu ce s-a întâmplat în realitate.

05

Îl folosești în lucru, cu plasă de siguranță

Echipa testează pagini, emailuri, campanii și oferte. Noi revizuim rezultatele, recalibrăm periodic și eliminăm concluziile depășite.

Livrabilele

Ce primești, concret.

LIVRABILUL CENTRAL: Simulatorul calibrat  ·  DOVADA: Baza privată de dovezi  ·  ACȚIUNEA: Raportul de calibrare

Onestitate înainte de comandă

Pentru cine este — și pentru cine nu.

Are sens dacă…

  • Ai un proces de vânzare matur și date istorice suficiente.
  • Echipa produce frecvent conținut, campanii și propuneri.
  • Ești dispus să investești în interviuri, curățarea datelor și calibrare.
  • O greșeală de mesaj sau de ofertă te costă serios.

Nu e potrivit dacă…

  • Cauți un chatbot „gata în două zile" — nu asta construim.
  • Datele sunt puține, contradictorii sau fără drept de utilizare.
  • Vrei decizii automate despre oameni — angajați, clienți, persoane. Nu.
  • Vrei să prezinți concluziile modelului ca adevăr despre o persoană reală.
Pachete de lansare

Întâi Discovery. Apoi, doar dacă are sens, pilotul.

Buyer Twin Discovery

Evaluarea de eligibilitate și proiectarea soluției.

€750 + TVA · o singură dată

  • Inventarul de date și surse
  • Interviuri cu oamenii-cheie
  • Evaluarea de risc și fezabilitate
  • Designul pilotului și estimarea finală
Solicită Discovery
RECOMANDAT

Buyer Twin Pilot

Construirea simulatorului pentru un segment și un flux de lucru.

de la €2.490 + TVA · o singură dată

  • Harta cumpărătorului
  • Baza de dovezi
  • Configurare și calibrare pe istoric
  • Instruire și documentație
Solicită acces în beta

Calibration & Review

Întreținere, validare și extindere controlată.

de la €590 + TVA / lună

  • Adăugarea dovezilor noi
  • Revizuirea rezultatelor de către oameni
  • Recalibrare periodică
  • Raport de utilizare și de limite
Discută programul
Scara rămâne valabilă. Ca la toate produsele ZUK: dacă în 12 luni treci la colaborarea lunară, valoarea plătită aici se scade integral din prima lună.
Întrebări frecvente

Ce ne întreabă cei care ezită.

E un model AI antrenat special pentru noi?

Nu neapărat — și de cele mai multe ori nici nu trebuie. În prima fază, valoarea vine din selecția și structurarea dovezilor, din reguli și din calibrare. Alegerea tehnică se face abia după evaluare, nu înainte.

Datele noastre ajung să antreneze modele publice?

Nu. Regula noastră e fermă: furnizori și setări contractuale care exclud folosirea datelor pentru antrenare, procesare în UE unde e posibil, iar condițiile exacte se documentează în scris pentru fiecare implementare.

Poate prezice dacă un client va cumpăra?

Nu — și nu credem pe nimeni care spune că poate. Poate găsi neclarități, obiecții și nepotriviri pe baza tiparelor din datele tale. Decizia unui om rămâne a lui.

Poate înlocui interviurile cu clienții?

Nu. Interviurile și feedbackul real sunt combustibilul calibrării — fără ele, simulatorul îmbătrânește și începe să greșească frumos.

Cine are acces?

Se stabilește pe roluri, în scris. Sursele sensibile se minimizează, iar utilizările permise se documentează. Construit de o echipă care face conformitate pe date și pe AI zi de zi.

De ce e private beta?

Pentru că rezultatele depind puternic de date, proces și calibrare. Preferăm câteva proiecte controlate și utile în locul unei promisiuni generice vândute oricui.

Traseul

Ce vine înainte. Ce vine după.

Sistem, nu promisiuni.

Prima versiune a mesajului nu trebuie s-o vadă clientul.

Discovery durează două săptămâni și îți spune cinstit dacă are sens să mergem mai departe.